Search results for "ekonomiskā aktivitāte"
showing 4 items of 4 documents
Bezdarba analīze Latvijā
2018
Bakalaura darba tēma ir “Bezdarba analīze Latvijā”. Bezdarbs ir viena no ekonomikas zinātnēm fundamentālajam problēmām, tiešā veidā ietekmējot valsts iedzīvotāju labklājību. Tādējādi ir svarīgi izpētīt bezdarba ietekmējošus faktorus. Darba mērķis ir izpētīt bezdarba līmeņa dinamiku Latvijā, noskaidrot bezdarba ietekmējošus faktorus un izstrādāt priekšlikumus bezdarba līmeņa svārstību mazināšanai. Mērķa sasniegšanai izvirzīti vairāki - uzdevumi izskatīt teorētisko aspektus, izanalizēt ar bezdarbu saistītos statistikas datus Latvijā, kā arī izpētīt veiktos pasākamus bezdarba mazināšanai. Bakalaura darbs sastāv no ievada, trīs nodaļām, secinājumiem un priekšlikumiem. Bakalaura darba pamattekst…
Latvijas uzņēmumu ekonomiskās aktivitātes un maksātnespējas prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanos
2022
Darba mērķis ir izstrādāt Latvijas uzņēmumiem atbilstošu maksātnespējas prognozēšanas modeli, izmantojot mākslīgos neironu tīklus, ņemot vērā klašu nesabalansētību un pielāgot ekonomiskās aktivitātes prognozēšanai, lai uzlabotu un pilnveidotu oficiālās uzņēmējdarbības statistikas nodrošināšanas procesu. Mākslīgais neironu tīkls maksātnespējas prognozēšanai sasniedz 95% kopējo precizitāti, 93% AUC vērtību un 68% svērto precizitāti, un spēj precīzāk nošķirt maksātnespēju no maksātspējas, salīdzinot ar statistiskajiem mašīnmācīšanās modeļiem Latvijas ražošanas nozarē strādājošiem uzņēmumiem, uzrādot par 28 procentpunktiem augstāku kopējo precizitāti. Pielāgotais modelis ekonomiskās neaktivitāt…
Sekcijas “Tautsaimniecības konkurētspējas sociālekonomiskie un strukturālie aspekti” Ekonomikas un vadības fakultātē (1. februāris, 2016): Referātu t…
2016
Ekonomiskās izaugsmes novērtēšana Latvijas pierobežā, izmantojot nakts gaismu.
2022
Pētījuma mērķis ir aprobēt nakts gaismas datus, lai noskaidrotu vai tie atspoguļo kopējo ekonomiskās aktivitātes līmeni, un izpētīt ekonomisko aktivitāti uz teritorijām pie Latvijas robežas. Pētījumā tiek izmantoti laikrindu dati, pētījuma periods ir 01.01.2014 – 01.11.2021. Datu apstrādei un analīzei tiek izmantotas sekojošas programmas: Google Earth Engine, Stata, un Microsoft Excel. Izmantojot paneļregresijas ar nakts gaismas un ekonomiskās aktivitātes datiem, tiek iegūti statistiski nozīmīgi rezultāti, kuri apliecina, ka pastāv statistiski nozīmīga sakarība starp nakts gaismu un ekonomisko aktivitāti Eiropas valstu dalījumā. Tiek secināts arī tas, ka gan valstu mērogā, gan pierobežas te…